Agent 任务规划：粗细粒度与分层执行

根据机器转写整理，未经原音、画面或独立实验核对。以下是讲者对规划粒度的取舍思路，实际效果取决于任务、模型和工具。

粗粒度与细粒度

规划粒度描述一个子任务包含多少工作。讲者用“调研三家竞品并整理对比简报”举例：粗粒度计划可以先列出“收集信息”和“生成简报”等阶段，把内部步骤留到执行时细化；细粒度计划则分别列出每家的搜索、资料提取和汇总。

较粗的计划更简短，也能为未知情况保留空间；但执行器需要进一步拆解，若关键步骤没有明确记录，失败定位、重试和验收可能更困难。较细的计划便于观察步骤、检查输入输出和定位失败；过度拆分则可能产生重复动作、增加模型调用与上下文开销，条件变化时也需要维护更多步骤。

按阶段展开并检查结果

讲者提出分层规划：先把目标拆成少量阶段，执行到某个阶段时，再针对当时的信息展开具体步骤；每个阶段完成后检查结果，再决定是否进入下一阶段。对于竞品调研，可以先确定资料收集、对比维度和报告生成，再在资料收集阶段细化各家来源与提取任务。

分层不意味着每条任务都必须调用一次工具，也不保证任何模型能够稳定执行。粒度应结合任务的不确定性、执行器能力、操作风险和需要追踪的边界，用实际任务评测成功率、成本与时延；不要把讲者举出的步骤数和模型强弱判断当成通用阈值。

发现粒度不合适

如果一条任务堆叠多个依赖动作，失败后无法定位原因，或结果漏掉关键部分，可检查是否需要拆分；如果计划中出现大量可合并、重复或随情况迅速失效的步骤，可检查是否拆得过细。以上只是观察线索，仍要结合任务结果确认原因。